模仿学习
从动作数据和先验中学习技能。
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- 论文阅读Imitating Animals: 从动物模仿到真实四足敏捷运动RSS 2020 论文,DeepMimic 的真机续作:把动作捕捉先验从仿真特技搬到真实 Laikago 四足上,核心解决域差距与硬件磨损下的部署问题。
- 论文阅读Multi-AMP: 多重对抗动作先验学习高级技能AMP 的进阶版:用多个判别器分别建模不同风格(站立/行走/坐下等),让机器人按指令精确切换风格,并安全完成'坐下'这种传统 RL 难调参的高风险动作。
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- 论文阅读DeepMimic: 从动作捕捉数据学习物理仿真角色技能SIGGRAPH 2018 论文 DeepMimic:把动作捕捉数据作为强约束奖励,结合 PPO + RSI + ET 训练物理仿真角色完成后空翻、回旋踢等高难度动作。

